Introducción
En el marco de la asistencia técnica que el Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía, CELADE-División de Población de la CEPAL ha venido brindando al Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) del Perú en la elaboración de los dos estudios “Perú: Migraciones internas y dinámica sociodemográfica de departamentos, provincias y distritos en las dos primeras décadas del siglo XXI”[1] y “Migración Interna y movilidad cotidiana para trabajar y estudiar en el sistema de asentamientos humanos, 2007 y 2017”[2], surge la necesidad de implementar en el INEI la aplicación web ODISEA, desarrollada originalmente por CELADE para potenciar el uso de información censal en el estudio de movilidad (migración interna y conmutación) de la población en particular, su cuantía, intensidad y efectos (crecimiento, redistribución, composición y desigualdad).
Es así como el INEI con la asistencia técnica de CELADE ha implementado la aplicación ODISEA PERÚ (adaptada a las tres divisiones político administrativa de Perú), con el objetivo de mejorar y potenciar el uso de datos censales sobre desigualdad territorial y segregación residencial, migración interna y movilidad cotidiana para trabajar o efectuar estudios de la población, a fin de realizar diagnósticos, diseñar políticas, programas que contribuyan a la toma de decisiones, evaluaciones, investigación relativos a la gestión y planificación urbana y metropolitana.
Por otro lado, se debe mencionar que Perú es el primer país de la región en implementar la aplicación ODISEA en sus servidores informáticos con recursos humanos propios, bajo el asesoramiento técnico del CELADE. En ese sentido, y gracias al fortalecimiento de capacidades, los técnicos del INEI pueden procesar y generar indicadores a partir de microdatos censales. Estos resultados e indicadores se visualizarán de manera rápida, precisa e interactiva, en cuadros, gráficos y mapas de ODISEA. Asimismo, ofrecerá una visión espacial y cartográfica que permitirá situar los análisis a escala territorial de forma detallada y comunicativa.
Proceso de evaluación de la base de datos y variables
Como se sabe en la región no existe una estandarización de la información censal, debido a que cada país tiene un tratamiento diferente en la construcción de sus variables, lo cual limita realizar estudios de diversos temas inclusive para realizar comparaciones al interior de un país y entre países. El Perú no es ajeno a ello, razón por la cual antes de la implementación de la aplicación ODISEA en el INEI se realizó un proceso de estandarización de las variables que si bien en parte conserva la estructura utilizada por CELADE (como en el caso de los nombres de las variables y sus alias) en otros casos difiere y se mantiene de la forma con que se trabajó en Perú (sobre todo en la elaboración de la sintaxis y en la construcción de nuevas variables) y que se especifica más adelante.
A continuación, se explican los criterios y procesos utilizados en la implementación de la base de datos de ODISEA PERU. Para ello, se describe la fuente de información utilizada, así como los módulos que contiene.
Fuente de información
Para el estudio de los movimientos de las poblaciones, el censo es la principal fuente de datos, ya que recoge información sobre la residencia actual a una escala territorial desagregada. En Perú, el censo realizado en el año 2017 fue de “hecho” en la cual se registran los datos de cada persona donde pasó la noche anterior, independientemente del lugar donde reside habitualmente; y las entidades geográficas consideradas fueron tres: División Administrativa Mayor (DAM) – Departamento-, División Administrativa Intermedia (DAMI) – Provincia – y División Administrativa Menor (DAME) – Distrito.
En la elaboración de la base censal considerada en ODISEA se toman en cuenta los siguientes criterios:
- Las variables construidas en Perú son registradas a nivel de la entidad POBLACIO. Sin embargo, es preciso mencionar que el nombre de esta entidad se estandarizo con la que utiliza CELADE que es la entidad PERSONA.
- Las entidades vinculadas con DAM (División Administrativa Mayor), DAMI (División Administrativa Intermedia) y DAME (División Administrativa Menor) son referenciadas ya sea por su nombre o alias.
Asimismo, en la aplicación ODISEA Perú, al igual que en la aplicación original ODISEA CELADE, se dispone de tres módulos: 1. Migración interna, 2. Movilidad y 3. Segregación.
Módulos de la aplicación ODISEA
Migración interna
La migración es el movimiento o desplazamiento de un individuo a través de un límite geográfico, desde un lugar de origen a un lugar destino, con la intención de adoptar una nueva residencia. Se habla de migración interna cuando esos límites geográficos corresponden a los límites de las unidades administrativas de cada país y ésta es un componente decisivo en la configuración socioespacial de la población, influyendo directamente en las dinámicas demográficas, sociales, económicas y culturales tanto de las comunidades como de la conformación de los hogares; por lo cual su estudio es de suma relevancia.
La fuente principal de información para la medición de la migración interna es el censo de población y vivienda, ya que recoge información sobre la residencia actual y anteriores a una escala territorial desagregada.
Para su análisis se utilizan las matrices de migración, ya sean de migración reciente o de toda la vida, su objetivo es mostrar los movimientos migratorios ocurridos entre distintas unidades administrativas de cada país, en un determinado momento. Asimismo, permiten la identificación de unidades de atracción o expulsión, de flujos migratorios, la caracterización de los migrantes según el tipo de migración (reciente, toda la vida, ambas o ninguna) y según su sexo, edad, nivel educativo, ocupación, etc.
Variables de migración interna
1. Residencia habitual
Corresponde al lugar donde reside habitualmente una persona. Es una pregunta en la boleta censal y para su uso se deben excluir a las personas residentes en el extranjero y los casos no válidos o no especificados de la variable.
Para la utilización de esta variable se creó una nueva (estandarizada), a nivel de PERSONA, para cada nivel geográfico a estudiar, teniendo en consideración los siguientes nombres:
- DAMRES: DAM para identificar el nivel geográfico mayor y RES para hacer referencia a RESIDENCIA HABITUAL.
- DAMIRES: DAMI para identificar el nivel geográfico intermedio y RES para hacer referencia a RESIDENCIA HABITUAL.
- DAMERES: DAME para identificar el nivel geográfico menor y RES para hacer referencia a RESIDENCIA HABITUAL.
En Perú, corresponde al departamento, provincia, distrito o país de residencia habitual de cada persona en octubre de 2017 y corresponde a la pregunta Nº 5 de la sección V de la boleta censal (características de la población) y dentro de la base de datos se encuentra recodificada en tres variables: PERSONA.C5P5DD para departamento, PERSONA.C5P5PV para provincia y PERSONA.C5P5DI para distrito.
2. Residencia anterior
Asociada a una fecha fija, generalmente 5 años antes, corresponde a una pregunta dentro de la boleta censal, y para su uso se deben excluir: las personas residentes hace 5 años en el extranjero, los menores de 5 años y los casos no válidos o no especificados respecto al lugar de residencia anterior o lugar de residencia habitual (en los censos de hecho).
La utilización de esta variable requiere la creación de una nueva (estandarizada), a nivel de PERSONA, para cada nivel geográfico a estudiar, teniendo en consideración los siguientes nombres:
- DAMRES5: DAM para identificar el nivel geográfico mayor y RES5 que hace referencia a RESIDENCIA RECIENTE (5 años).
- DAMIRES5: DAMI para identificar el nivel geográfico intermedio y RES5 que hace referencia a RESIDENCIA RECIENTE (5 años).
- DAMERES5: DAME para identificar el nivel geográfico menor y RES5 que hace referencia a RESIDENCIA RECIENTE (5 años).
Para Perú, se refiere al departamento, provincia, distrito o país de residencia habitual de cada persona en octubre de 2012, es decir, 5 años antes del momento censal con la finalidad de determinar el departamento, provincia y distrito de residencia habitual. En la cédula censal equivale a la pregunta Nº 6 de la sección V (características de la población) y dentro de la base de datos se encuentra recodificada en tres variables: PERSONA.C5P6DD para departamento, PERSONA.C5P6PV para provincia y PERSONA.C5P6DI para distrito.
3. Residencia al nacimiento
Corresponde al lugar donde se residía al momento de nacer (puede preguntarse por la madre o por la persona misma) y debe ser una pregunta en la boleta. La residencia al nacimiento se construye de acuerdo con el planteamiento de la pregunta original. Hay dos tipos de casos:
- Donde la pregunta es única, y
- Donde hay dos o más preguntas asociadas y se requiere mayor atención en la definición.
En cualquiera de los casos, la variable final debe excluir a las personas nacidas en el extranjero y los casos no válidos (no definido, no especificado) de la variable de origen.
La utilización de esta variable requirió la creación de una nueva (estandarizada), a nivel de PERSONA, para cada nivel geográfico a estudiar, teniendo en consideración los siguientes nombres:
- DAMNAC: DAM para identificar el nivel geográfico mayor y NAC para hacer referencia a NACIMIENTO.
- DAMINAC: DAMI para identificar el nivel geográfico intermedio y NAC para hacer referencia a NACIMIENTO.
- DAMENAC: DAME para identificar el nivel geográfico menor y NAC para hacer referencia a NACIMIENTO.
En Perú, se refiere al lugar de nacimiento de las personas y en la boleta censal corresponde a la pregunta Nº 7 de la sección V (Características de la población) y dentro de la base de datos se encuentra recodificada en tres variables: PERSONA.C5P7DD para departamento, PERSONA.C5P7PV para provincia y PERSONA.C5P7DI para distrito.
Movilidad cotidiana
La movilidad cotidiana, o también llamada conmutación o movilidad pendular, está referida al desplazamiento entre dos lugares. El primero es el lugar de residencia habitual y el segundo es el lugar de alguna actividad productiva ya sea por trabajo y/o estudio. Su medición es relevante principalmente para la planificación y la toma de decisiones de inversión pública y privada en materia de infraestructura y servicios, y de políticas públicas destinadas a mejorar el bienestar de la población y de quienes trabajan y/o estudian.
La fuente de información para su medición en el caso de Perú fue el censo de población y vivienda 2017 que por primera vez incluyó en la boleta censal la pregunta sobre el lugar de trabajo y/o estudio de las personas en las tres divisiones político-administrativas.
En el análisis de la movilidad cotidiana, al igual que la migración interna, se utiliza como herramienta principal la matriz de origen-destino con la finalidad de mostrar los movimientos cotidianos, ya sean por desplazamientos a los lugares de trabajo o estudio, y que ocurren entre distintas unidades administrativas. De igual forma, las matrices permiten identificar las unidades de atracción o expulsión, los saldos de conmutación, las relaciones de retención o expulsión y también, la caracterización de las personas según su sexo, edad, nivel educativo, ocupación, etc.
Variables consideradas para movilidad cotidiana
Es importante señalar que Perú procesó los dos tipos de movilidad (trabajo y estudio) en las tres divisiones administrativas (DAM, DAMI y DAME) a diferencia de la aplicación ODISEA CELADE que procesa solo un tipo de movilidad y solo por un nivel de salida (DAME).
1. Por lugar de trabajo:
La población objetivo son las personas ocupadas, de 14 años y más, por lo cual se deben agregar como FILTER en la construcción de las nuevas variables. Sin embargo, debe mencionarse que para CELADE la población objetivo son las personas ocupadas de 15 años y más con la finalidad de mantener una estandarización y comparación con los otros países que implementan ODISEA.
Deben excluirse los casos no válidos de la variable de lugar de trabajo y de lugar de residencia habitual (en los censos de hecho).
a. Residencia habitual: corresponde al lugar donde reside habitualmente una persona, filtrado en este caso para personas de 14 años y más ocupadas. Se deben excluir los casos no especificados de la variable.
En la boleta censal equivale a la pregunta Nº 5 de la sección V (características de la población) y en la base de datos se encuentra recodificada en PERSONA.C5P5DD para departamento, PERSONA.C5P5PV para provincia y PERSONA.C5P5DI para distrito.
b. Lugar de trabajo: corresponde al lugar geográfico donde las personas realizan una actividad económica. Se debe excluir a los que indican tener más de un lugar (geográfico) de trabajo o trabajan en otro país.
En la boleta censal equivale a la pregunta Nº 23 de la sección V (Características de la población) y en la base de datos se encuentra recodificada en PERSONA.C5P23DD para departamento, PERSONA.C5P23PV para provincia y PERSONA.C5P23DI para distrito.
Para la utilización de esta variable fue necesaria la creación de una nueva, a nivel de PERSONA, para cada nivel geográfico a estudiar, considerando los siguientes nombres:
- DAMTRAB: DAM que identifica el nivel geográfico mayor y TRAB el lugar de TRABAJO.
- DAMITRAB: DAMI que identifica el nivel geográfico intermedio y TRAB el lugar de TRABAJO.
- DAMETRAB: DAME que identifica el nivel geográfico menor y TRAB el lugar de TRABAJO.
c. Viven y trabajan en mismo lugar: Permite identificar a las personas que declaran trabajar en el mismo lugar de residencia habitual. Su construcción relaciona las variables Residencia Habitual y Lugar de Trabajo. Esta variable se creó a nivel de PERSONA para cada nivel geográfico a estudiar, considerando los siguientes nombres:
- DAMRESTRAB: Que evalúa la siguiente relación DAMRES=DAMTRAB.
- DAMIRESTRAB: Que evalúa la siguiente relación DAMIRES=DAMITRAB.
- DAMERESTRAB: Que evalúa la siguiente relación DAMERES=DAMETRAB.
d. Viven y trabajan en diferente lugar: Permite identificar a las personas que declaran trabajar en un lugar diferente al lugar de residencia habitual. Se construye con las variables Residencia Habitual y Lugar de Trabajo. Esta variable debe ser creada a nivel de PERSONA para cada nivel geográfico a estudiar, teniendo en consideración los siguientes nombres:
- DAMRESTRABNO: su construcción evalúa la siguiente relación DAMRES<>DAMTRAB.
- DAMIRESTRABNO: su construcción evalúa la siguiente relación DAMIRES<>DAMITRAB.
- DAMERESTRABNO: su construcción evalúa la siguiente relación DAMERES<>DAMETRAB.
2. Por lugar de estudio
a. Residencia habitual: Se refiere al lugar donde reside habitualmente una persona, filtrada en este caso para personas que asisten a un centro educativo. Para su uso se deben excluir los casos no válidos o no especificados de la variable.
En la boleta censal equivale a la pregunta Nº 5 de la sección V (características de la población) y en la base de datos se encuentra recodificada en PERSONA.C5P5DD para departamento, PERSONA.C5P5PV para provincia y PERSONA.C5P5DI para distrito. Para su uso en el estudio de la movilidad se agrega como filtro la asistencia escolar (PERSONA.C5P14=1).
b. Lugar de estudio: Corresponde al lugar geográfico donde las personas realizan la actividad educativa. Se debe excluir a los que indican tener más de un lugar (geográfico) de estudio o estudian otro país.
La utilización de esta variable requiere la creación de una nueva, a nivel de PERSONA, para cada nivel geográfico a estudiar, teniendo en consideración los siguientes nombres:
- DAMEDU: DAM para identificar el nivel geográfico mayor, y EDU para identificar que es el lugar de educación.
- DAMIEDU: DAMI para identificar el nivel geográfico intermedio, y EDU para identificar que es el lugar de educación.
- DAMEEDU: DAME para identificar el nivel geográfico menor, y EDU para identificar que es el lugar de educación.
c. Viven y estudian en mismo lugar: Identifica a las personas que declaran estudiar en el mismo lugar de residencia habitual. Se construye relacionando las variables Residencia Habitual y Lugar de Estudio. Esta variable debe ser creada a nivel de PERSONA para cada nivel geográfico a estudiar, teniendo en consideración los siguientes nombres:
- DAMRESEDU: su construcción evalúa la siguiente relación DAMRES=DAMEDU.
- DAMIRESEDU: su construcción evalúa la siguiente relación DAMIRES=DAMIEDU.
- DAMERESEDU: su construcción evalúa la siguiente relación DAMERES=DAMEEDU.
d. Viven y estudian en diferente lugar: Identifica a las personas que declaran estudiar en un lugar diferente al lugar de residencia habitual. Se construye con la relación de las variables Residencia Habitual y Lugar de Estudio. Esta variable debe ser creada a nivel de PERSONA para cada nivel geográfico a estudiar, teniendo en consideración los siguientes nombres:
- DAMRESEDUNO: Su construcción evalúa la siguiente relación: DAMRES<>DAMEDU.
- DAMRESEDUNO: Su construcción evalúa la siguiente relación: DAMRES<>DAMEDU.
- DAMRESEDUNO: Su construcción evalúa la siguiente relación: DAMRES<>DAMEDU.
Segregación
La desigualdad territorial va en desmedro de quienes residen en las zonas más vulnerables, desprovistas y postergadas. La falta de recursos y oportunidades en ellas limita el ejercicio de derechos y tiene a reproducir las desventajas, pobreza y desigualdad. Por ello, es necesario conocerla y medirla para poder actuar con el objetivo de reducirla. Con ODISEA-Perú es posible calcular varios indicadores de desigualdad territorial que se desarrollaron, principalmente, para el estudio de la segregación residencial, una modalidad de desigualdad territorial relacionada con la separación geográfica de grupos socioeconómico en ciudades. Cabe destacar que hay muchos más indicadores para medir la segregación residencial y la desigualdad territorial y que en esta versión de ODISEA-Perú la escala territorial más desagregada a la que se llega es la de distritos (DAME), que es más bien agregada para los análisis estándares.
Variables comunes
Las variables generales son transversales a todos los temas de la aplicación y funcionan de la siguiente manera:
Para migración interna y movilidad cotidiana:
- Funcionan como variables para derivar matrices, es decir, permite obtener tantas matrices como categorías tenga la variable seleccionada (opción de selección múltiple).
- Funcionan como filtros en la construcción de la matriz y grupos de indicadores a obtener.
- Se pueden combinar ambas funciones en el mismo procesamiento, pues cada matriz derivada agrega el filtro seleccionado.
Para segregación residencial:
- Estas variables se convierten en las variables segregadores, es decir, variables principales.
- Funcionan también como variables para derivar los tabulados de segregación, es decir, permite obtener tantas tablas como categorías tenga la variable seleccionada (opción de selección múltiple).
- Funcionan, además, como filtros en la construcción del tabulado a obtener. Cabe destacar que, al seleccionar una variable a nivel de HOGAR o VIVIENDA, se deshabilitan como filtros/derivadas las variables de PERSONA, por lo cual no pueden ser filtradas o derivadas.
- Se pueden combinar ambas funciones en el mismo procesamiento, pues cada tabulado derivado agrega el filtro seleccionado.
Filtros utilizados
1. Grupos de Edad
Mediante la recodificación de la variable PERSONA.C5P41 (Edad) se construyeron las siguientes variables:
a. Grandes Grupos de Edad (EDADGG): Agrupa la variable original de edad en cinco grandes grupos, que se explica a continuación:
1. Niños (14 y menos años)
2. Jóvenes (15 a 29 años)
3. Adultos (30 a 44 años)
4. Adultos (45 a 59 años)
5. Adultos mayores (60 y más años)
La construcción de esta variable en ODISEA CELADE es similar, sin embargo, se diferencia en el nombre de las etiquetas y en el rango de edades considerado:
1. Niños (14 y menos años)
2. Jóvenes (15 a 29 años)
3. Adultos (30 a 64 años)
4. Tercera edad (65 a 79 años)
5. Cuarta edad (80 y más años)
b. Grupo Especial de Edad (EDADG4): agrupa la variable original de edad (PERSONA.C5P41) en cuatro grupos, explicados a continuación:
1. Menores de 5 años (0 a 4)
2. 5 a 14 años
3. 15 a 29 años
4. 30 a 44 años
5. 45 a 59 años
6. 60 y más años
La construcción de esta variable es igual a la creada en ODISEA CELADE.
2. Variables derivadas
Nivel educativo alcanzado
La variable original PERSONA.C5P13NIV (último nivel de estudios que aprobó) se recodificó en cuatro categorías con el nombre de PERSONA.EDUCA y se construye de la siguiente manera:
1. Hasta primaria
2. Secundaria
3. Superior no universitaria
4. Superior universitaria
Es preciso señalar que CELADE no considera como variable nivel educativo alcanzado sino más bien considera como variable años de estudio agrupados. Dicha variable tiene por nombre AESTG3 y se construye a partir de las siguientes categorías:
1. 0 – 8
2. 9 – 12
3. 13 y más
9. No especificado
cuadro 1
Autoidentificación étnica
La variable original corresponde a la pregunta Nº 25 de la sección V de la cedula censal (Características de la población), la cual incluía 11 categorías; sin embargo, a solicitud del Ministerio de Cultura (que a través del Viceministerio de Interculturalidad, es la autoridad en asuntos de interculturalidad e inclusión de las poblaciones indígenas y originarias), se recodificaron las categorías 3 (nativo o indígena de la amazonia), 4 (parte de otro pueblo indígena u originario) y principalmente la categoría 8 (Otro). Adicionalmente, el Ministerio de Cultura logró identificar nuevas categorías que consideró importantes que sean visibilizadas. Estas categorías serían Cholo, Culturas preincas, Andinos, Pueblos indígenas de otros países y Trigueño. Debido a ello, se construyó una nueva variable (PERSONA.C5P25MC) la cual contempla 16 categorías.
En base a esta nueva variable, se construyó para ODISEA una variable agrupada denominada PBLOPER, la cual considera las siguientes categorías:
1. Andes
2. Amazonía
3. Mestizo
4. Afrodescendiente
5. Blanco
6. Otro
Asimismo, mencionar que Perú en el censo de población y vivienda 2017 incluyó por primera vez en la boleta censal la pregunta sobre autopercepción étnica para las personas de 12 y más años de edad.
En ODISEA CELADE, la variable pueblo de pertenencia tiene el mismo nombre, sin embargo, contempla las siguientes categorías:
1. Indígena
2. Afrodescendiente
3. Resto
9. No especificado
cuadro 2
Lengua materna
La variable original corresponde a la pregunta Nº 11 de la sección V de la cedula censal (Características de la población) y hace referencia al idioma o lengua materna con que la persona aprendió a hablar en su niñez.
Esta variable se recodificó en seis categorías con el nombre de PERSONA.LENMATER de la siguiente manera:
1. Castellano
2. Quechua
3. Aimara
4. Otra lengua nativa
5. Idioma extranjero
6. No escucha/ Ni habla
Es importante mencionar que ODISEA CELADE no hace ninguna referencia con respecto a esta variable.
Población en edad de trabajar (PET)
La construcción de esta variable se basa en los criterios establecidos por la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Si bien no existe uniformidad internacional para definir a la Población en Edad de Trabajar (PET), en América Latina y Caribe, la PET ha sido precisada en función a las características del mercado laboral de cada país. Sin embargo, en la mayoría de ellos, se determina tomando en consideración la edad mínima. En el Perú, se estableció en 14 años la edad mínima para definir la Población en Edad de Trabajar.
La variable PET clasifica a la población de acuerdo con su condición de actividad en:
1. Ocupado
2. Desocupado
3. Inactivo
Se debe señalar que en Perú se aplicó una metodología y procedimientos estadísticos para estimar la población económicamente activa ocupada[3] (que difiere de la obtenida en el censo), lo cual permitió acortar las brechas existentes, respecto a esta variable, entre la información que proviene del Censo 2017 y la estimada a través de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2017-2018.
Por otro lado, se debe mencionar que en CELADE, la variable PET tiene el mismo nombre y las mismas categorías, no obstante, a fin de mantener la estandarización y comparabilidad entre países, tomó como filtro, a la población de 15 y más años de edad.
cuadro 3
Situación de empleo
Esta variable hace referencia a la situación de empleo y se le denominó SITUEMP, la cual clasifica a la población de acuerdo con su categoría laboral en:
1. Empleador (a) o patrono (a)
2. Trabajador (a) independiente o por cuenta propia
3. Empleado (a)
4. Obrero
5. Otro
Al igual que la variable PET, la variable SITUEMP considera a la población de 14 años y más.
Por otro lado, hay que mencionar que la construcción de esta variable en CELADE tiene el mismo nombre, pero recodificada en cuatro categorías:
1. Empleador (a)
2. Cuenta propia
3. Empleado (a)
4. Familiar auxiliar
cuadro 4
Uso de TICs
Esta variable hace referencia al uso de las principales tecnologías de información (Celular, PC e internet). Tanto en ODISEA Perú como en ODISEA CELADE se le denominó HTICS con las siguientes categorías:
1. Sin acceso (cero TIC)
2. Básico (un TIC)
3. Medio (dos TIC)
4. Alto (tres TIC)
Para su construcción se realizaron las siguientes combinaciones:
- Celular (básico)
- Computadora (básico)
- Internet (básico)
- Celular, computadora e internet (Alto)
- Celular y computadora (Medio)
- Celular e internet (Medio)
- Computadora e internet (Medio)
Es preciso señalar que esta variable en Perú para el Censo 2017, se encuentra a nivel de HOGAR.
Observaciones finales
Finalmente, mencionar que, si bien Perú ha adoptado y adaptado la plataforma ODISEA en sus servidores informáticos convirtiéndose en el país pionero en implementarlo, dicha experiencia debería ser tomado en cuenta o replicada por los otros países de la región con la finalidad de que la comunidad en general, autoridades y personas ligadas a la gestión y planificación urbana y metropolitana, puedan realizar y ejecutar evaluaciones e investigaciones utilizando la información sobre el desplazamiento de la población de sus respectivos países.
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[1] https://www.inei.gob.pe/biblioteca-virtual/publicaciones-digitales/
[2] Actualmente en elaboración.
[3] “Perú: Participación de la Población en la Actividad Económica, 2017”. https://www.inei.gob.pe/biblioteca-virtual/publicaciones-digitales/