Automatización del trabajo y desafíos para la inclusión laboral en América Latina: estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región

En las últimas décadas, el acelerado avance tecnológico ha generado un creciente interés en la transformación del mundo del trabajo. Esta inquietud se basa en la potencialidad de que las tecnologías emergentes reemplacen parcial o completamente las tareas y roles laborales tradicionalmente desempeñados por seres humanos. Por ello, es esencial examinar y comprender las implicaciones sociales, económicas y éticas de este proceso, así como la necesidad de buscar soluciones para aprovechar los beneficios asociados a la automatización de procesos productivos y mitigar los posibles impactos negativos.

Este documento busca estimar las probabilidades y riesgos de automatización de los puestos de trabajo, y analizar sus potenciales impactos para la inclusión laboral en América Latina. Con este fin, se utilizó una metodología basada en machine learning adaptada a las características específicas de la región con datos de encuestas PIAAC y encuestas de hogares. De este modo, se busca construir un vector de probabilidad de automatización de las ocupaciones adaptado a la región, que puede ser reutilizado en cualquier fuente de información que contenga códigos ocupacionales homologables internacionalmente, tales como las encuestas de hogares o las encuestas de empleo.